（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。

　　阿里健康依托在大数据、云计算、人工智能技术领域的优势，不断在智慧医疗领域进行探索和拓展，积极与政府、医院、科研院校等外部机构合作，探索开拓以信息化、人工智能和大数据技术为基础的智能医疗业务。相关领域涉及互联网医学联盟、医学科研平台、医学教育情景模拟平台、临床辅助决策系统、远程影像平台、区块链数据安全解决方案等。

　　2018年，阿里健康与阿里云深化合作，宣布共建阿里医疗人工智能系统——ET医疗大脑2.0。阿里云作为ET医疗大脑的底层技术架构，负责智能云的建设和计算能力的拓展;阿里健康作为ET医疗大脑的应用开发层，承担医疗人工智能引擎和系统的研发和落地应用。同时，阿里健康积极建设医学AI开放平台，与北京市科学技术委员会宣布共建全国首个医学AI开放创新应用平台，联合北京地区20家顶级医疗机构及AI企业，建设开放型科研引擎基础平台及引擎应用服务中心。同时，启动面向医疗AI行业的第三方人工智能开放平台，包括图玛深维、北京连心医疗等在内的12家医疗AI领军公司成为首批入驻平台的合作伙伴。AI开放平台和阿里巴巴集团已有的AI医疗产品，组成了阿里ET医疗大脑2.0矩阵。

　　阿里健康在自有AI产品方面，研发了大数据科研平台、临床辅助决策引擎等针对医院和医生的多款产品，提升了广大医生的用户体检，帮助其提升专业水平和工作效率。用于肺部常见疾病或症状检测的产品「智能肺」，已在合作机构投入应用，使阿里健康成为全国率先推出商用CT肺部疾病综合检测AI产品的公司;与国家代谢病研究中心合作的「瑞宁助糖」糖尿病用药辅助决策系统，帮助「社区医生」战队取得了与「三级医院」医生战队旗鼓相当的成绩。2018年8月，阿里健康在全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2018)的中文电子病历命名实体识别评测任务中夺得冠军。

　　国家政策层面发布了一系列关于互联网医疗行业的利好性指导发展意见。借此东风，阿里健康大力向前推进互联网医疗业务。阿里健康与蚂蚁金服加强了在医疗健康资源上的分享和协同，与支付宝签订战略合作协议，由阿里健康独家在支付宝客户端上设立独立的医疗健康服务频道，全权管理和运营该频道内的医疗健康行业合作伙伴。截至2018年9月30日，支付宝已经签约的医疗机构数超过6,500家，其中二级和三级医院超过2,000家;阿里健康通过支付宝、淘宝以及其他平台为用户平均每天提供超过100万次包括支付、挂号、在线健康咨询等在内的医疗健康类服务。

　　与此同时，阿里健康为来自淘宝、天猫、支付宝等终端用户提供多方面、多层次的、专业便捷的健康咨询服务和指导。截至2018年9月30日，与阿里健康签约为消费者提供在线健康咨询服务的执业医师、执业药师和营养师合计约24,000人，其中主治及中高级以上职称医师超过14,000人。

　　阿里健康建立了医疗健康知识科普平台，与政府部门、医疗机构和权威媒体联合发布了「医知鹿」医学智库，旨在解决医患信息不对称的社会难题。「医知鹿」的内容涵盖了疾病预防、症状判断、治疗方案、全国权威医院就诊指南、康复日常护理、以及营养饮食调理等泛健康领域，为患者提供疾病预防和治疗的全流程参考意见。「医知鹿」项目成立以来，在医疗行业顶级专家和医院机构中获得了广泛好评及积极合作态度。截至2018年9月30日，「医知鹿」已提供700种疾病百科内容，并通过与UC深度合作，为累计超过1,000万人次了解疾病知识，提供就诊及治疗方案建议。

　　2025 年 4 月 21 日至 25 日，第三届 “光华杯” 千兆光网应用创新大赛全国总决赛于广西南宁盛大举行。中电信数智科技有限公司与总医院携手打造的基层智慧医疗系统项目，在众多优秀案例中崭露头角，斩获大赛三等奖。

　　本届大赛由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、广西壮族自治区通信管理局联合主办，以 “光筑新质，智领未来” 为主题。大赛吸引了全国超 1.7 万个申报案例踊跃参与，历经层层筛选，最终 335 个优秀案例成功跻身总决赛。大赛围绕技术突破性、场景实用性、商业带动性和社会效益四大关键维度展开评审，致力于推动千兆光网在各行业的创新应用，加快数字化转型步伐。

　　中电信数智科技有限公司作为中国电信旗下的重要科技力量，在数字化领域拥有深厚的技术积淀与丰富的实践经验。总医院是集医疗、保健、教学、科研、预防、康复、核生化防护、医学救援于一体的大型现代化综合性医院，在医疗行业占据领先地位。双方此次合作，依托千兆光网技术，全力打造基层智慧医疗系统，旨在提升基层医疗服务水平，让广大基层群众享受到更优质、高效的医疗资源。

　　比赛中，电信数智与总医院联合展示的基层智慧医疗系统项目，因其卓越的创新性与实用性赢得了评委的高度赞誉。该系统借助千兆光网的高速、稳定特性，搭建起基层医疗机构与上级医院的高效连接桥梁。通过实时远程医疗服务，基层医生可将患者的病情数据、影像资料等快速传输至上级专家处，实现高清远程会诊。专家能即时、清晰地查看患者病情，为偏远地区患者提供与顶级医疗专家 “面对面” 交流的机会，极大提高了基层疑难病症的诊断准确率。

　　同时，该系统实现了医疗数据在基层医疗机构内部以及与上级医院间的快速、安全传输与存储。智能医疗设备通过千兆光网实现互联，设备采集的数据能实时上传至系统，方便医生及时查看与分析，为患者的连续诊疗提供有力支撑。例如，在一些基层卫生院，借助该系统，患者的心电图、超声影像等检查数据能在数秒内传输至上级医院进行专业解读，诊断报告也能迅速反馈给基层医生，大大缩短了患者的就诊等待时间。

　　此次荣获三等奖，不仅是对电信数智与总医院合作项目的充分肯定，更为双方未来在医疗信息化领域的深度合作筑牢根基。双方表示，将以此次获奖为新起点，持续加大研发投入，不断优化和拓展基层智慧医疗系统的功能与应用场景，为推动我国基层医疗事业的数字化发展贡献更多力量。

　　随着 “光华杯” 大赛的圆满落幕，千兆光网在各行业的应用创新将持续深入推进。中电信数智与总医院的合作成果，也将为其他行业提供宝贵借鉴，助力更多领域实现数字化转型与升级，推动数字经济与实体经济深度融合。

　　基于银河麒麟高级服务器操作系统V10构建的物资管理及高值耗材系统全栈信息技术应用创新改造项目在上饶市人民医院正式上线运行。作为江西省医疗网信领域的标杆性实践，该项目通过银河麒麟操作系统与达梦数据库、神州鲲泰服务器及华为超融合技术等国产技术生态深度协同，实现了医院准核心业务系统从硬件基础设施到上层应用的全链条自主创新。

　　在医疗数字化转型的关键窗口期，上饶市人民医院作为国家三级甲等综合医院及省内医疗网信先行者，率先启动医疗信息系统的自主创新建设。项目组建关键技术攻关专业团队，携手以麒麟软件为代表的多家国内网信头部厂商联合攻关，历时5个月，完成服务端适配、数据初始化、压力测试等关键环节，成功实现高值耗材系统“平滑过渡、零业务中断”，数据安全等级全面升级，打造出一套“低成本、高效率”的网信改造方案样板。

　　此次国产技术栈的突破性实践，不仅标志着医疗信息化领域自主创新迈入新阶段，更彰显了我国信息技术产业生态的协同创新能力。值得关注的是，麒麟软件等国内企业已为江西省妇幼保健院、南大一附院等十余家三甲医院及卫健系统提供底层技术支持，其构建的安全可信技术基座+行业解决方案+生态协同创新三位一体发展模式，正成为破解医疗数字化转型安全难题的关键路径。这种以自主操作系统为根基的全链条创新范式，既为医疗核心系统国产化提供了可复制样本，更预示着我国在关系民生福祉的重点行业领域，已具备构建完整技术闭环的战略能力。面向健康中国建设目标，持续深化网信技术应用创新，既是产业升级的必然选择，更是保障医疗数据安全、提升智慧服务能级的必由之路。

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